Image

Επεξεργασία πληροφοριών

Η επεξεργασία πληροφοριών είναι η διαδικασία της συστηματικής αλλαγής του περιεχομένου ή της παρουσίασης των πληροφοριών.

Η επεξεργασία πληροφοριών πραγματοποιείται σύμφωνα με ορισμένους κανόνες από κάποιο αντικείμενο ή αντικείμενο (για παράδειγμα, ένα άτομο ή μια αυτόματη συσκευή). Θα τον ονομάσουμε εκτελεστή επεξεργασίας πληροφοριών.

Ο εργολάβος επεξεργασίας, που αλληλεπιδρά με το εξωτερικό περιβάλλον, λαμβάνει από αυτόν πληροφορίες εισόδου, οι οποίες υπόκεινται σε επεξεργασία. Το αποτέλεσμα της επεξεργασίας είναι οι πληροφορίες εξόδου που μεταδίδονται στο εξωτερικό περιβάλλον. Έτσι, το εξωτερικό περιβάλλον λειτουργεί ως πηγή πληροφοριών εισόδου και ως καταναλωτής πληροφοριών εξόδου.

Η επεξεργασία πληροφοριών πραγματοποιείται σύμφωνα με ορισμένους κανόνες που είναι γνωστοί στον καλλιτέχνη. Οι κανόνες επεξεργασίας, οι οποίοι είναι περιγραφές της ακολουθίας των μεμονωμένων βημάτων επεξεργασίας, ονομάζονται αλγόριθμοι επεξεργασίας πληροφοριών.

Ο πράκτορας επεξεργασίας πρέπει να έχει ένα μπλοκ επεξεργασίας, το οποίο θα ονομάσουμε επεξεργαστή, και ένα μπλοκ μνήμης, στο οποίο αποθηκεύονται τόσο η επεξεργασμένη πληροφορία όσο και οι κανόνες επεξεργασίας (αλγόριθμος). Όλα τα παραπάνω παρουσιάζονται σχηματικά στο σχήμα.

Σχέδιο επεξεργασίας πληροφοριών

Ένα παράδειγμα. Ένας φοιτητής, που επιλύει ένα πρόβλημα σε ένα μάθημα, εκτελεί επεξεργασία πληροφοριών. Το εξωτερικό περιβάλλον γι 'αυτόν είναι η κατάσταση του μαθήματος. Πληροφορίες εισόδου - η κατάσταση του προβλήματος, η οποία αναφέρεται από τον δάσκαλο που οδηγεί το μάθημα. Ο φοιτητής θυμάται την κατάσταση του προβλήματος. Για να διευκολύνει την απομνημόνευση, μπορεί να χρησιμοποιήσει σημειώσεις σε φορητό υπολογιστή - εξωτερική μνήμη. Από την εξήγηση του δασκάλου, έμαθε (θυμήθηκε) τον τρόπο επίλυσης του προβλήματος. Ένας επεξεργαστής είναι μια συσκευή σκέψης φοιτητή, με την οποία για να λύσει ένα πρόβλημα, λαμβάνει μια απάντηση - πληροφορίες εξόδου.

Το σχήμα που παρουσιάζεται στο σχήμα είναι ένα γενικό πρόγραμμα επεξεργασίας πληροφοριών, ανεξάρτητα από το ποιος (ή τι) είναι ο εκτελεστής της επεξεργασίας: ένας ζωντανός οργανισμός ή ένα τεχνικό σύστημα. Αυτό είναι το πρόγραμμα που εφαρμόζεται με τεχνικά μέσα στον υπολογιστή. Ως εκ τούτου, μπορούμε να πούμε ότι ο υπολογιστής είναι ένα τεχνικό μοντέλο ενός "ζωντανού" συστήματος επεξεργασίας πληροφοριών. Περιλαμβάνει όλα τα κύρια στοιχεία του συστήματος επεξεργασίας: επεξεργαστή, μνήμη, συσκευές εισόδου, συσκευές εξόδου (βλ. "Υπολογιστική συσκευή" 2).

Οι πληροφορίες εισόδου που παρουσιάζονται σε συμβολική μορφή (σημάδια, γράμματα, αριθμοί, σήματα) καλούνται δεδομένα εισόδου. Ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας από τον ερμηνευτή, λαμβάνονται τα δεδομένα εξόδου. Τα δεδομένα εισόδου και εξόδου μπορούν να είναι ένα σύνολο τιμών - μεμονωμένα στοιχεία δεδομένων. Εάν η επεξεργασία είναι σε μαθηματικούς υπολογισμούς, τότε τα δεδομένα εισόδου και εξόδου είναι σύνολα αριθμών. Ο ακόλουθος αριθμός Χ: δηλώνει ένα σύνολο δεδομένων εισόδου και Y: - σύνολο δεδομένων εξόδου:

Κύκλωμα επεξεργασίας δεδομένων

Η επεξεργασία συνίσταται στη μετατροπή του συνόλου X στο σύνολο Y:

Εδώ P ορίζει τους κανόνες επεξεργασίας που χρησιμοποιεί ο καλλιτέχνης. Αν το άτομο που επεξεργάζεται τις πληροφορίες είναι πρόσωπο, τότε οι κανόνες επεξεργασίας για τους οποίους ενεργεί δεν είναι πάντα επίσημοι και σαφείς. Ένα άτομο συχνά ενεργεί δημιουργικά, όχι τυπικά. Ακόμα και τα ίδια μαθηματικά προβλήματα που μπορεί να επιλύσει με διαφορετικούς τρόπους. Το έργο ενός δημοσιογράφου, επιστήμονα, μεταφραστή και άλλων ειδικών είναι ένα δημιουργικό έργο με πληροφορίες ότι δεν ακολουθούν τους επίσημους κανόνες.

Για να καθορίσουμε τυποποιημένους κανόνες που καθορίζουν την ακολουθία των βημάτων επεξεργασίας πληροφοριών, η επιστήμη των υπολογιστών χρησιμοποιεί την έννοια ενός αλγορίθμου (βλ. "Αλγόριθμος" 2). Η έννοια ενός αλγορίθμου στα μαθηματικά συνδέεται με μια πολύ γνωστή μέθοδο για τον υπολογισμό του μεγαλύτερου κοινού διαιρέτη (GCD) δύο φυσικών αριθμών, ο οποίος ονομάζεται ευκλείδειος αλγόριθμος. Σε λεκτική μορφή, μπορεί να περιγραφεί ως:

1. Εάν δύο αριθμοί είναι ίσοι μεταξύ τους, τότε η συνολική σημασία τους πρέπει να ληφθεί για το GCD, διαφορετικά μεταβείτε στο βήμα 2.

2. Εάν οι αριθμοί είναι διαφορετικοί, τότε το μεγαλύτερο από αυτούς αντικαθίσταται από τη διαφορά του μεγαλύτερου και μικρότερου αριθμού. Επιστρέψτε στο βήμα 1.

Εδώ τα δεδομένα εισόδου είναι δύο φυσικοί αριθμοί - x1 και x2. Το αποτέλεσμα του Υ είναι ο μεγαλύτερος κοινός διαιρέτης τους. Ο κανόνας (P) είναι ο ευκλείδειος αλγόριθμος:

Ένας τέτοιος αλγόριθμος είναι εύκολο να προγραμματιστεί για έναν σύγχρονο υπολογιστή. Ο υπολογιστής είναι καθολικός εκτελεστής της επεξεργασίας δεδομένων. Ένας επίσημος αλγόριθμος επεξεργασίας παρουσιάζεται ως ένα πρόγραμμα που βρίσκεται στη μνήμη του υπολογιστή. Για τους κανόνες επεξεργασίας υπολογιστών (P) είναι ένα πρόγραμμα.

Μεθοδικές συστάσεις

Εξηγώντας το θέμα "Επεξεργασία πληροφοριών", είναι απαραίτητο να δώσουμε παραδείγματα επεξεργασίας, τα οποία αφορούν τόσο την παραλαβή νέων πληροφοριών όσο και την αλλαγή της μορφής παρουσίασης των πληροφοριών.

Ο πρώτος τύπος επεξεργασίας: η επεξεργασία που σχετίζεται με την απόκτηση νέων πληροφοριών, το νέο περιεχόμενο της γνώσης. Αυτός ο τύπος επεξεργασίας περιλαμβάνει τη λύση των μαθηματικών προβλημάτων. Αυτός ο τύπος επεξεργασίας πληροφοριών περιλαμβάνει την επίλυση διαφόρων προβλημάτων εφαρμόζοντας λογική συλλογιστική. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής βρίσκει έναν εγκληματία σύμφωνα με κάποια στοιχεία. ένα άτομο, αναλύοντας τις περιστάσεις, αποφασίζει για τις περαιτέρω ενέργειές του. ο επιστήμονας ξεδιπλώνει το μυστήριο των αρχαίων χειρογράφων κ.λπ.

Ο δεύτερος τύπος επεξεργασίας: επεξεργασία που σχετίζεται με την αλλαγή της φόρμας, χωρίς όμως να αλλάζει το περιεχόμενο. Αυτός ο τύπος επεξεργασίας πληροφοριών περιλαμβάνει, για παράδειγμα, τη μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη: η μορφή αλλάζει, αλλά το περιεχόμενο πρέπει να διατηρηθεί. Ένας σημαντικός τύπος επεξεργασίας για την πληροφορική είναι η κωδικοποίηση. Η κωδικοποίηση είναι η μετατροπή των πληροφοριών σε συμβολική μορφή, κατάλληλη για την αποθήκευση, τη μετάδοση, την επεξεργασία τους (βλ. "Κωδικοποίηση").

Η δομή δεδομένων μπορεί επίσης να αποδοθεί στον δεύτερο τύπο επεξεργασίας. Η διάρθρωση συνδέεται με την εισαγωγή μιας συγκεκριμένης εντολής, μιας συγκεκριμένης οργάνωσης στην αποθήκη πληροφοριών. Η διάταξη των δεδομένων με αλφαβητική σειρά, ομαδοποίηση σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια ταξινόμησης, χρησιμοποιώντας μια παράσταση πίνακα ή γραφήματος είναι όλα παραδείγματα δομής.

Ένας ειδικός τύπος επεξεργασίας πληροφοριών είναι η αναζήτηση. Η εργασία αναζήτησης συνήθως διατυπώνεται ως εξής: υπάρχει ένας χώρος αποθήκευσης πληροφοριών - ένας πίνακας πληροφοριών (τηλεφωνικός κατάλογος, λεξικό, χρονοδιάγραμμα τρένων κ.λπ.), πρέπει να βρείτε τις απαραίτητες πληροφορίες που να πληρούν ορισμένες προϋποθέσεις αναζήτησης (τηλέφωνο του οργανισμού, μετάφραση της λέξης στα αγγλικά, αναχωρήσεις αυτής της αμαξοστοιχίας). Ο αλγόριθμος αναζήτησης εξαρτάται από τον τρόπο οργάνωσης των πληροφοριών. Εάν οι πληροφορίες είναι δομημένες, η αναζήτηση είναι ταχύτερη, μπορεί να βελτιστοποιηθεί (βλ. "Αναζήτηση δεδομένων").

Στο μάθημα της προπαδευτικής πληροφορικής, τα προβλήματα του "μαύρου κουτιού" είναι δημοφιλή. Ο παράγοντας επεξεργασίας θεωρείται ως "μαύρο κουτί", δηλ. το σύστημα, την εσωτερική οργάνωση και τον μηχανισμό που δεν γνωρίζουμε. Ο στόχος είναι να μαντέψει τον κανόνα επεξεργασίας δεδομένων (P) που εφαρμόζει ο εκτελεστής.

Ο παράγοντας επεξεργασίας υπολογίζει τη μέση τιμή των μεταβλητών εισόδου: Y = (X1 + X2) / 2

Στην είσοδο - η λέξη στα ρωσικά, στην έξοδο - ο αριθμός των φωνηέντων.

Η πιο βαθιά γνώση των ζητημάτων επεξεργασίας πληροφοριών συμβαίνει όταν μελετούμε αλγορίθμους εργασίας με ποσότητες και προγραμματισμό (στο δημοτικό και το γυμνάσιο). Ο εκτελεστής της επεξεργασίας πληροφοριών σε αυτή την περίπτωση είναι ο υπολογιστής και όλες οι δυνατότητες επεξεργασίας ενσωματώνονται στη γλώσσα προγραμματισμού. Ο προγραμματισμός είναι μια περιγραφή των κανόνων επεξεργασίας δεδομένων εισόδου προκειμένου να αποκτηθούν δεδομένα εξόδου.

Δύο είδη καθηκόντων πρέπει να προσφέρονται στους μαθητές:

- Άμεση εργασία: Δημιουργήστε έναν αλγόριθμο (πρόγραμμα) για την επίλυση του προβλήματος.

- αντίστροφο πρόβλημα: δεδομένου του αλγορίθμου, θέλετε να προσδιορίσετε το αποτέλεσμα της εφαρμογής του ανιχνεύοντας τον αλγόριθμο.

Κατά την επίλυση του αντίστροφου προβλήματος, ο φοιτητής βάζει τον εαυτό του σε θέση εργολάβου επεξεργασίας, βήμα προς βήμα εκτελώντας τον αλγόριθμο. Τα αποτελέσματα εκτέλεσης σε κάθε βήμα θα πρέπει να αντικατοπτρίζονται στον πίνακα ανίχνευσης.

Τύποι επεξεργασίας δεδομένων

πληροφορίες επεξεργασίας δεδομένων

Η έννοια και η ουσία των δεδομένων. Διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων

Τις τελευταίες δεκαετίες, η τάση προς τον πολλαπλασιασμό των πρωτοφανώς νέων φαινομένων και διαδικασιών στην οικονομία έχει γίνει πιο έντονη, άλλοι παράγοντες οικονομικής ανάπτυξης αποκαλύπτονται τόσο σε μακροοικονομικό επίπεδο όσο και σε σταθερό επίπεδο. Ο κύριος λόγος για τέτοιες αλλαγές είναι η αρχή και η ανάπτυξη της "επανάστασης πληροφόρησης", που οδηγεί στη δημιουργία ενός νέου οικονομικού συστήματος. Υπάρχει αντικατάσταση της τεχνολογίας των μηχανών ως κύριου παραγωγικού πόρου της βιομηχανικής εποχής με πληροφορίες, γνώσεις και νοημοσύνη. Η αυξανόμενη αυτοματοποίηση των διαδικασιών παραγωγής υλικών καθιστά δυνατή τη συγκέντρωση των εργατικών προσπαθειών στη σφαίρα της πνευματικής παραγωγής, δημιουργώντας προϊόντα και υπηρεσίες πληροφόρησης.

Η έννοια της πληροφόρησης είναι πολύ μεγάλη, ανήκει στην ομάδα των γενικών επιστημονικών κατηγοριών και κατέχει σημαντική θέση σε διάφορες επιστήμες, για παράδειγμα στη φυσική, τη βιολογία, την ψυχολογία, την οικονομία, την κοινωνιολογία και άλλες.

Η εγκυκλοπαίδεια των κυβερνοθηκών αντιμετωπίζει τις πληροφορίες (ευρεία πληροφόρηση - επεξήγηση, παρουσίαση, ευαισθητοποίηση) ως μία από τις πιο γενικές έννοιες της επιστήμης, που υποδηλώνει κάποια πληροφορία, σύνολο δεδομένων, γνώσης κλπ. [6].

Με μια ευρεία έννοια, η πληροφορία είναι μια γενική επιστημονική έννοια που περιλαμβάνει την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ ανθρώπων, την ανταλλαγή σημάτων μεταξύ ζωντανών και άψυχων φύσεων, ανθρώπων και συσκευών.

Η φιλοσοφική ερμηνεία ορίζει τις πληροφορίες ως μια αντανάκλαση του πραγματικού κόσμου. πληροφορίες που περιέχει ένα πραγματικό αντικείμενο σχετικά με ένα άλλο πραγματικό αντικείμενο.

Με τη στενή έννοια, ο όρος "πληροφορία" είναι οποιαδήποτε πληροφορία που αποτελεί αντικείμενο αποθήκευσης, μετάδοσης και μετασχηματισμού.

Από την άποψη της διερεύνησης της συμμετοχής των πληροφοριών στην οικονομική δραστηριότητα και των επιπτώσεών της στις οικονομικές διαδικασίες και φαινόμενα, ο πιο κάτω ορισμός των πληροφοριών φαίνεται πιο κατάλληλος: η πληροφόρηση είναι ένας τρόπος μείωσης της αβεβαιότητας και του κινδύνου, συμβάλλοντας στην υλοποίηση ορισμένων στόχων ενός θέματος. Ο ορισμός αυτός λαμβάνει υπόψη τη δυνατότητα πληροφόρησης για να αποφέρει ένα ή περισσότερα οφέλη μειώνοντας την αβεβαιότητα σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση και τις αλλαγές της στο μέλλον. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι πληροφορίες μπορούν να μειώσουν την αβεβαιότητα, αλλά δεν έχουν αξία για τον οικονομικό παράγοντα λόγω της έλλειψης αναγκών που θα μπορούσαν να ικανοποιήσουν αυτές οι πληροφορίες. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να συμπληρωθεί ο ορισμός των πληροφοριών ως μέσο μείωσης της αβεβαιότητας λόγω της ικανότητάς του να επιτύχει στόχους ή να εκπληρώσει τις ανάγκες του θέματος.

Εξετάστε την παρουσίαση πληροφοριών με τη μορφή δεδομένων.

Ο όρος "δεδομένα" προέρχεται από τη λατινική λέξη "δεδομένα" - γεγονός. Οι πληροφορίες αυτές πρέπει να διαβιβάζονται και να αποθηκεύονται.

Οι πληροφορίες που πρέπει να μεταδοθούν ονομάζονται μήνυμα. Ένας από τους τρόπους για να μετατρέψετε τις πληροφορίες σε ένα μήνυμα είναι να την καταγράψετε σε ένα απτό μέσο. Η διαδικασία μιας τέτοιας εγγραφής ονομάζεται κωδικοποίηση.

Η κωδικοποίηση πληροφοριών είναι η μετατροπή της σε συμβατικά σήματα για την αυτοματοποίηση της αποθήκευσης, επεξεργασίας, μετάδοσης και εισαγωγής-εξόδου δεδομένων [9].

Τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν τις πληροφορίες που καταγράφονται σε υλικά μέσα, τα οποία είναι τυποποιημένες (δομημένες) πληροφορίες που καταγράφονται στη γλώσσα, συμπεριλαμβανομένων των σε ηλεκτρονική μορφή. Οι πληροφορίες που επεξεργάζονται με τη βοήθεια υλικού ηλεκτρονικού υπολογιστή ικανοποιούν όλες αυτές τις απαιτήσεις, δηλ. αναφέρεται στα δεδομένα.

Δεδομένα - πληροφορίες που λαμβάνονται με μετρήσεις, παρατηρήσεις, λογικές ή αριθμητικές πράξεις και παρουσιάζονται σε μορφή κατάλληλη για μόνιμη αποθήκευση, μετάδοση και αυτοματοποιημένη επεξεργασία.

Τα δεδομένα είναι ένα υλικό αντικείμενο αυθαίρετου σχήματος, που ενεργεί ως μέσο παροχής πληροφοριών.

Έτσι, τα δεδομένα στην επιστήμη των υπολογιστών είναι γεγονότα ή ιδέες που εκφράζονται μέσω ενός συστήματος επίσημων σημάτων. Ένα τέτοιο σύστημα θα πρέπει να παρέχει τη δυνατότητα αποθήκευσης, μετάδοσης και επεξεργασίας τους.

Ας κάνουμε μια σαφέστερη διάκριση μεταξύ των όρων "πληροφορίες" και "δεδομένα".

Ο μετασχηματισμός και η επεξεργασία δεδομένων επιτρέπουν την εξαγωγή πληροφοριών, δηλ. να αποκτήσουν γνώση ενός συγκεκριμένου θέματος, διαδικασίας ή φαινομένου. Σε αυτό το μετασχηματισμό, τα δεδομένα χρησιμεύουν ως η αρχική "πρώτη ύλη" για τη λήψη πληροφοριών. Αυτό συνεπάγεται το σημαντικό σημείο ότι τα ίδια δεδομένα ενδέχεται να φέρουν διαφορετικές πληροφορίες για διαφορετικούς καταναλωτές.

Η ακόλουθη σημαντική διάταξη καθορίζει ότι τα δεδομένα μπορούν να υποβάλλονται σε επεξεργασία με διάφορα τεχνικά μέσα και αυτή η επεξεργασία δεν εξαρτάται από το συγκεκριμένο σημασιολογικό περιεχόμενο των δεδομένων. Η επεξεργασία δεδομένων δεν είναι πάντα επεξεργασία περιεχομένου και η μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες προϋποθέτει την ύπαρξη κατάλληλου μηχανισμού ερμηνείας [15].

Από όλα τα τεχνικά μέσα επεξεργασίας δεδομένων, οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο. Ωστόσο, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι τα δεδομένα στον υπολογιστή υποβάλλονται σε επεξεργασία τυπικά, χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το σημασιολογικό περιεχόμενό τους, αλλά μόνο με τη χρήση μαθηματικών λειτουργιών και λειτουργιών της Boolean άλγεβρας (τυπική λογική άλγεβρα).

Προς το παρόν, μόνο ένα άτομο εκτός του συστήματος επεξεργασίας δεδομένων μπορεί να αξιολογήσει το σημασιολογικό περιεχόμενο των δεδομένων. Ένα άτομο αποσπά τις πληροφορίες από τα δεδομένα και το αξιολογεί κάνοντας αυτή ή αυτή τη διαχειριστική απόφαση.

Ανάλογα με το ποιος αλληλεπιδρά με τα δεδομένα, ο τρόπος με τον οποίο παρουσιάζονται μπορεί να είναι προσανατολισμένος τόσο σε ένα άτομο (για παράδειγμα, έγγραφο χαρτιού ή οθόνης) όσο και στον τεχνικό εξοπλισμό (ηλεκτρικά σήματα, μαγνητοταινία κ.λπ.).

Όσον αφορά τη φυσική συσκευή, τα δεδομένα έχουν μια εσωτερική αναπαράσταση (αυτή είναι η μορφή των δεδομένων με τα οποία πραγματικά λειτουργεί η συσκευή) και η εξωτερική αναπαράσταση (η μορφή των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για να αλληλεπιδράσουν με αυτή τη συσκευή με ανθρώπους και άλλες συσκευές).

Οι κύριες διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων παρουσιάζονται στο Σχήμα 1.

Εικ.1. Βασικές διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων

Η δημιουργία δεδομένων, ως διαδικασία επεξεργασίας, προβλέπει τη δημιουργία τους ως αποτέλεσμα της εκτέλεσης ενός συγκεκριμένου αλγορίθμου και της περαιτέρω χρήσης του για μετασχηματισμούς σε υψηλότερο επίπεδο.

Η τροποποίηση των δεδομένων συσχετίζεται με την εμφάνιση αλλαγών στην πραγματική περιοχή του θέματος, η οποία πραγματοποιείται με την εισαγωγή νέων δεδομένων και τη διαγραφή περιττών δεδομένων.

Ο έλεγχος, η ασφάλεια και η ακεραιότητα στοχεύουν στην κατάλληλη απεικόνιση της πραγματικής κατάστασης του θέματος στο μοντέλο πληροφοριών και στην προστασία της πληροφορίας από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση (ασφάλεια) και από αποτυχίες και βλάβες υλικού και λογισμικού.

Η αναζήτηση πληροφοριών που αποθηκεύονται στη μνήμη του υπολογιστή εκτελείται ως ανεξάρτητη ενέργεια κατά την εκτέλεση απαντήσεων σε διάφορα αιτήματα και ως βοηθητική λειτουργία κατά την επεξεργασία πληροφοριών.

Η λήψη αποφάσεων είναι το πιο σημαντικό μέτρο που λαμβάνεται κατά την επεξεργασία των πληροφοριών. Μια ευρεία εναλλακτική λύση λήψης αποφάσεων οδηγεί στην ανάγκη χρήσης ποικίλων μαθηματικών μοντέλων.

Η δημιουργία εγγράφων, περιλήψεων, αναφορών είναι η μετατροπή πληροφοριών σε φόρμες κατάλληλες για την αντίληψη τόσο από τον άνθρωπο όσο και από τον υπολογιστή. Σχετικά με αυτήν την ενέργεια είναι λειτουργίες όπως επεξεργασία, ανάγνωση, σάρωση και ταξινόμηση εγγράφων.

Όταν μετατρέπονται οι πληροφορίες, μεταφέρονται από μια μορφή εκπροσώπησης ή ύπαρξης σε μια άλλη, η οποία καθορίζεται από τις ανάγκες που προκύπτουν από τη διαδικασία υλοποίησης των τεχνολογιών της πληροφορίας.

Η εφαρμογή όλων των ενεργειών που πραγματοποιούνται κατά τη διαδικασία επεξεργασίας πληροφοριών πραγματοποιείται με τη χρήση ποικίλου λογισμικού [6].

Τύποι επεξεργασίας πληροφοριών

Οι διαδικασίες πληροφόρησης (συλλογή, επεξεργασία και μεταφορά πληροφοριών) διαδραμάτισαν πάντα σημαντικό ρόλο στην επιστήμη, την τεχνολογία και την κοινωνία. Κατά τη διάρκεια της εξέλιξης του ανθρώπου, υπάρχει σταθερή τάση αυτοματοποίησης αυτών των διαδικασιών, αν και το εσωτερικό τους περιεχόμενο παρέμεινε ουσιαστικά αμετάβλητο.

Η συλλογή πληροφοριών είναι η δραστηριότητα του θέματος στο οποίο λαμβάνει πληροφορίες σχετικά με το αντικείμενο ενδιαφέροντος.

Οι πληροφορίες μπορούν να συλλέγονται είτε από τον άνθρωπο είτε με τη βοήθεια τεχνικών μέσων και συστημάτων - υλικού. Για παράδειγμα, ένας χρήστης μπορεί να λάβει πληροφορίες σχετικά με την κυκλοφορία των τρένων ή των αεροπλάνων ο ίδιος, αφού έχει μελετήσει το πρόγραμμα ή από άλλο πρόσωπο απευθείας ή μέσω ορισμένων εγγράφων που έχει συντάξει αυτό το άτομο ή χρησιμοποιώντας τεχνικά μέσα (αυτόματη βοήθεια, τηλέφωνο κ.λπ.). Το καθήκον της συλλογής πληροφοριών δεν μπορεί να λυθεί μεμονωμένα από άλλα καθήκοντα, ιδίως από την αποστολή ανταλλαγής πληροφοριών (μετάδοση).

Η ανταλλαγή πληροφοριών είναι μια διαδικασία κατά την οποία η πηγή πληροφοριών τις μεταδίδει και ο παραλήπτης την αποδέχεται.

Εάν μεταδίδονται σφάλματα στα μεταδιδόμενα μηνύματα, τότε οργανώνεται μια αναμετάδοση αυτών των πληροφοριών. Ως αποτέλεσμα της ανταλλαγής πληροφοριών μεταξύ της πηγής και του παραλήπτη, δημιουργείται ένα είδος «ισορροπίας πληροφοριών», στο οποίο ιδανικά ο παραλήπτης θα έχει τις ίδιες πληροφορίες με την πηγή.

Οι πληροφορίες ανταλλάσσονται με τη χρήση σημάτων που αποτελούν υλικό φορέα. Πηγές πληροφοριών μπορεί να είναι οποιαδήποτε αντικείμενα του πραγματικού κόσμου με συγκεκριμένες ιδιότητες και ικανότητες. Αν ένα αντικείμενο ανήκει σε άψυχο χαρακτήρα, τότε παράγει σήματα που αντικατοπτρίζουν άμεσα τις ιδιότητές του. Εάν το αντικείμενο προέλευσης είναι ένα πρόσωπο, τότε τα σήματα που παράγονται από αυτόν δεν μπορούν μόνο να αντικατοπτρίζουν άμεσα τις ιδιότητές του, αλλά επίσης να αντιστοιχούν στα σημάδια που παράγει ένα άτομο για την ανταλλαγή πληροφοριών.

Ο παραλήπτης μπορεί να χρησιμοποιεί επανειλημμένα τις ληφθείσες πληροφορίες. Για το σκοπό αυτό, πρέπει να το επιδιορθώσει σε ένα απτό μέσο (μαγνητικό, φωτογραφία, φιλμ κ.λπ.).

Η συσσώρευση πληροφοριών είναι η διαδικασία διαμόρφωσης της αρχικής, μη συστηματικής σειράς πληροφοριών.

Μεταξύ των εγγεγραμμένων σημάτων μπορεί να είναι εκείνα που αντικατοπτρίζουν πολύτιμες ή συχνά χρησιμοποιούμενες πληροφορίες. Μέρος των πληροφοριών σε αυτό το χρονικό σημείο μπορεί να μην έχει ιδιαίτερη αξία, αν και μπορεί να χρειαστεί στο μέλλον.

Η αποθήκευση πληροφοριών είναι η διαδικασία διατήρησης των αρχικών πληροφοριών με τη μορφή που εξασφαλίζει την έγκαιρη έκδοση δεδομένων κατόπιν αιτήματος των τελικών χρηστών.

Η επεξεργασία πληροφοριών είναι μια διατεταγμένη διαδικασία μεταμόρφωσής της σύμφωνα με τον αλγόριθμο επίλυσης προβλημάτων.

Μετά την επίλυση του προβλήματος της επεξεργασίας πληροφοριών, το αποτέλεσμα πρέπει να εκδοθεί στους τελικούς χρήστες με την απαιτούμενη μορφή. Αυτή η λειτουργία υλοποιείται κατά την επίλυση του προβλήματος της έκδοσης πληροφοριών. Κατά κανόνα, οι πληροφορίες εκδίδονται με τη χρήση εξωτερικών συσκευών ηλεκτρονικών υπολογιστών με τη μορφή κειμένων, πινάκων, γραφημάτων κ.λπ.

Όπως κάθε αντικείμενο, οι πληροφορίες έχουν ιδιότητες. Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα των πληροφοριών από άλλα αντικείμενα της φύσης και της κοινωνίας είναι ο δυϊσμός: οι ιδιότητες των πληροφοριών επηρεάζονται τόσο από τις ιδιότητες των πηγών δεδομένων που συνθέτουν το περιεχόμενό τους όσο και από τις ιδιότητες των μεθόδων που συλλαμβάνουν αυτές τις πληροφορίες.

Από την άποψη της επιστήμης των υπολογιστών, οι ακόλουθες γενικές ποιοτικές ιδιότητες είναι πιο σημαντικές: αντικειμενικότητα, αξιοπιστία, πληρότητα, ακρίβεια, συνάφεια, χρησιμότητα, αξία, επικαιρότητα, σαφήνεια, προσβασιμότητα, συντομία κ.λπ.

Αντικειμενικότητα πληροφοριών. Στόχος - υπαρκτός και ανεξάρτητος από την ανθρώπινη συνείδηση. Οι πληροφορίες είναι μια αντανάκλαση του εξωτερικού αντικειμενικού κόσμου. Οι πληροφορίες είναι αντικειμενικές, αν δεν εξαρτώνται από τις μεθόδους της σταθεροποίησης, τη γνώμη κάποιου, την κρίση.

Ένα παράδειγμα. Το μήνυμα "Είναι ζεστό έξω" φέρει υποκειμενικές πληροφορίες και το μήνυμα "22 ° C έξω" είναι αντικειμενικό, αλλά με ακρίβεια ανάλογα με το σφάλμα του οργάνου μέτρησης.

Οι αντικειμενικές πληροφορίες μπορούν να ληφθούν με τη χρήση αισθητήρων, συσκευών μέτρησης. Αν ληφθεί υπ 'όψιν το άτομο, οι πληροφορίες μπορεί να παραμορφωθούν (σε μεγαλύτερο ή μικρότερο βαθμό) ανάλογα με τη γνώμη, την κρίση, την εμπειρία, τη γνώση ενός συγκεκριμένου θέματος και, επομένως, να πάψουν να είναι αντικειμενικοί.

Αξιοπιστία των πληροφοριών. Οι πληροφορίες είναι αξιόπιστες εάν αντανακλούν την πραγματική κατάσταση των πραγμάτων. Οι αντικειμενικές πληροφορίες είναι πάντα αξιόπιστες, αλλά οι αξιόπιστες πληροφορίες μπορούν να είναι αντικειμενικές και υποκειμενικές. Οι αξιόπιστες πληροφορίες μας βοηθούν να πάρουμε τη σωστή απόφαση. Οι ανακριβείς πληροφορίες ενδέχεται να οφείλονται στους εξής λόγους:

§ σκόπιμη παραμόρφωση (παραπληροφόρηση) ή ακούσια παραμόρφωση της υποκειμενικής ιδιοκτησίας,

§ παραμόρφωση λόγω παρεμβολών ("κατεστραμμένο τηλέφωνο") και ανεπαρκώς ακριβή μέσα στερέωσης.

Πληρότητα των πληροφοριών. Οι πληροφορίες μπορούν να καλούνται πλήρεις αν αρκούν για κατανόηση και λήψη αποφάσεων. Οι ελλιπείς πληροφορίες ενδέχεται να οδηγήσουν σε εσφαλμένο συμπέρασμα ή απόφαση.

Η ακρίβεια της πληροφορίας καθορίζεται από το βαθμό της εγγύτητάς της στην πραγματική κατάσταση ενός αντικειμένου, μιας διεργασίας, ενός φαινομένου κλπ.

Η συνάφεια των πληροφοριών - η σημερινή σημασία, η επικαιρότητα, η επείγουσα ανάγκη. Μόνο στο παρελθόν οι πληροφορίες που λαμβάνονται μπορούν να είναι χρήσιμες.

Η χρησιμότητα (αξία) των πληροφοριών. Η χρησιμότητα μπορεί να εκτιμηθεί σε σχέση με τις ανάγκες των συγκεκριμένων καταναλωτών της και αξιολογείται με βάση τα καθήκοντα που μπορούν να επιλυθούν με τη βοήθειά της.

Οι πιο πολύτιμες πληροφορίες είναι αντικειμενικές, αξιόπιστες, πλήρεις και σχετικές. Πρέπει να έχουμε κατά νου ότι οι προκατειλημμένες, αναξιόπιστες πληροφορίες (για παράδειγμα, μυθοπλασία) έχουν μεγάλη σημασία για τον άνθρωπο. Οι κοινωνικές (δημόσιες) πληροφορίες έχουν επίσης επιπλέον ιδιότητες:

§ έχει σημασιολογικό (σημασιολογικό) χαρακτήρα, δηλ. εννοιολογικά, αφού γενικεύονται οι πιο ουσιαστικές ιδιότητες των αντικειμένων, των διαδικασιών και των φαινομένων του γύρω κόσμου.

§ έχει γλωσσικό χαρακτήρα (εκτός από μερικά είδη αισθητικών πληροφοριών, για παράδειγμα, εικαστικές τέχνες). Το ίδιο περιεχόμενο μπορεί να εκφράζεται σε διαφορετικές φυσικές (προφορικές) γλώσσες, γραμμένες με τη μορφή μαθηματικών τύπων κ.λπ.

Με την πάροδο του χρόνου, ο όγκος των πληροφοριών αυξάνεται, οι πληροφορίες συσσωρεύονται, συστηματοποιούνται, αξιολογούνται και γενικεύονται. Αυτή η ιδιότητα ονομάζεται ανάπτυξη και σώρευση πληροφοριών. (Συσσώρευση - από τη Λατινική. Cumulatio - αύξηση, συσσώρευση).

Η ενηλικίωση είναι η μείωση της αξίας του με την πάροδο του χρόνου. Δεν είναι πληροφορίες για τον ίδιο τον χρόνο που γερνάει, αλλά για την εμφάνιση νέων πληροφοριών που αποσαφηνίζουν, συμπληρώνουν ή απορρίπτουν, εν όλω ή εν μέρει, νωρίτερα. Οι επιστημονικές και τεχνικές πληροφορίες γερνούν γρηγορότερα, αισθητικά (έργα τέχνης) - πιο αργά.

Λογική, συμπαγής και βολική μορφή παρουσίασης διευκολύνει την κατανόηση και αφομοίωση των πληροφοριών.

Η έννοια της επεξεργασίας πληροφοριών είναι πολύ ευρεία. Μιλώντας για την επεξεργασία πληροφοριών, είναι απαραίτητο να δώσουμε την έννοια της επεξεργασίας αμετάβλητη. Συνήθως είναι η έννοια του μηνύματος (η έννοια των πληροφοριών που περιέχονται στο μήνυμα). Στην αυτοματοποιημένη επεξεργασία πληροφοριών, το αντικείμενο της επεξεργασίας είναι το μήνυμα, και εδώ είναι σημαντικό να επεξεργαστούμε με τέτοιο τρόπο ώστε τα invariants των μετασχηματισμών μηνυμάτων να αντιστοιχούν στα invariants μετατροπής πληροφοριών.

Ο σκοπός της επεξεργασίας πληροφοριών γενικά καθορίζεται από το σκοπό της λειτουργίας ενός συγκεκριμένου συστήματος με το οποίο σχετίζεται η εν λόγω διαδικασία πληροφόρησης. Ωστόσο, για να επιτευχθεί ο στόχος, κάποιος πρέπει πάντα να επιλύσει μια σειρά από αλληλένδετα καθήκοντα.

Για παράδειγμα, το αρχικό στάδιο της διαδικασίας πληροφόρησης είναι η λήψη. Σε διάφορα συστήματα πληροφοριών, η λήψη εκφράζεται σε τέτοιες ειδικές διαδικασίες όπως η επιλογή πληροφοριών (σε συστήματα επιστημονικής και τεχνικής πληροφόρησης), η μετατροπή των φυσικών ποσοτήτων σε ένα σήμα μέτρησης (σε συστήματα μέτρησης πληροφοριών), ευερεθιστότητα. και αισθήσεις (σε βιολογικά συστήματα) κ.λπ.

Η διαδικασία λήψης αρχίζει στα σύνορα που χωρίζουν το σύστημα πληροφοριών από τον έξω κόσμο. Εδώ, στα σύνορα, το σήμα του εξωτερικού κόσμου μετατρέπεται σε μορφή κατάλληλη για περαιτέρω επεξεργασία. Για τα βιολογικά συστήματα και για πολλά τεχνικά συστήματα, όπως τα αυτόματα, αυτό το όριο εκφράζεται σαφώς ή λιγότερο. Σε άλλες περιπτώσεις, είναι σε μεγάλο βαθμό αυθαίρετη και ασαφής. Όσο για το εσωτερικό όριο της διαδικασίας υποδοχής, είναι σχεδόν πάντα αυθαίρετο και επιλέγεται σε κάθε συγκεκριμένη περίπτωση με βάση την ευκολία διερεύνησης της διαδικασίας πληροφόρησης.

Πρέπει να σημειωθεί ότι ανεξάρτητα από το πόσο "βαθιά" τα εσωτερικά σύνορα ωθούνται πίσω, η υποδοχή μπορεί πάντα να θεωρείται ως διαδικασία ταξινόμησης.

Επεξεργασμένο μοντέλο επεξεργασίας πληροφοριών

Γύριμε τώρα στο ερώτημα ποιες είναι οι ομοιότητες και οι διαφορές στην επεξεργασία των πληροφοριών που σχετίζονται με τα διάφορα στοιχεία της διαδικασίας πληροφόρησης, χρησιμοποιώντας ένα τυποποιημένο μοντέλο επεξεργασίας. Πρώτα απ 'όλα, παρατηρούμε ότι είναι αδύνατο να αποσυνδεθεί αυτή η ερώτηση από τον καταναλωτή των πληροφοριών (αποδέκτης), από τις σημασιολογικές και ρεαλιστικές πτυχές της πληροφορίας. Η παρουσία του παραλήπτη για τον οποίο προορίζεται το μήνυμα (σήμα), καθορίζει την απουσία μιας αλληλογραφίας ενός προς ένα μεταξύ του μηνύματος και των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτό. Προφανώς, το ίδιο μήνυμα μπορεί να έχει διαφορετική σημασία για διαφορετικούς αποδέκτες και για διαφορετική πραγματιστική έννοια.

· Γενικό σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών.

Επεξεργασία πληροφοριών

Ημερομηνία προσθήκης: 2015-06-12; Προβολές: 5252; Παράβαση πνευματικών δικαιωμάτων

Γενικό σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών.

ª Ρύθμιση της εργασίας επεξεργασίας.

ªΔοτά επεξεργασίας πληροφοριών τύπων.

Οποιαδήποτε έκδοση της επεξεργασίας πληροφοριών λαμβάνει χώρα σύμφωνα με το ακόλουθο σχήμα (Εικ. 7.1):

Το Σχ. 7.1. Γενικό σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών

Σε κάθε περίπτωση, μπορούμε να πούμε ότι στη διαδικασία της επεξεργασίας των πληροφοριών λύνεται κάποιο πληροφοριακό πρόβλημα, το οποίο μπορεί να προκαθοριστεί με την παραδοσιακή μορφή: παρέχεται ένα ορισμένο σύνολο αρχικών δεδομένων - οι αρχικές πληροφορίες. για να πάρετε κάποια αποτελέσματα - συνοπτικές πληροφορίες. Η διαδικασία μετάβασης από τα δεδομένα πηγής στο αποτέλεσμα είναι η διαδικασία επεξεργασίας. Το αντικείμενο ή το αντικείμενο που εκτελεί την επεξεργασία μπορεί να ονομάζεται εκτελεστής της επεξεργασίας. Ο ερμηνευτής μπορεί να είναι ένα άτομο και "μπορεί να είναι μια ειδική τεχνική συσκευή, συμπεριλαμβανομένου ενός υπολογιστή.

Συνήθως η επεξεργασία πληροφοριών είναι μια στοχοθετημένη διαδικασία. Για να ολοκληρωθεί επιτυχώς η επεξεργασία των πληροφοριών, ο εκτελεστής πρέπει να γνωρίζει τη μέθοδο επεξεργασίας, δηλ. ακολουθία των ενεργειών που πρέπει να εκτελεστούν για να επιτευχθεί το επιθυμητό αποτέλεσμα. Η περιγραφή μιας τέτοιας ακολουθίας δράσεων στην επιστήμη των υπολογιστών ονομάζεται αλγόριθμος επεξεργασίας.

Η συζήτηση για την επεξεργασία πληροφοριών οδηγεί στο θέμα του αλγορίθμου, το οποίο αναλύεται λεπτομερώς στο κατάλληλο τμήμα του βασικού μαθήματος. Εδώ θα θέλαμε να επιστήσουμε την προσοχή των αναγνωστών στο γεγονός ότι το θέμα των αλγορίθμων προέρχεται από τη βασική θεμελιακή έννοια της πληροφορικής - την έννοια των διαδικασιών πληροφόρησης.

Οι μαθητές πρέπει να είναι σε θέση να δίνουν παραδείγματα καταστάσεων που σχετίζονται με την επεξεργασία πληροφοριών. Τέτοιες καταστάσεις μπορούν να χωριστούν σε δύο τύπους.

Ο πρώτος τύπος επεξεργασίας: η επεξεργασία που σχετίζεται με την απόκτηση νέων πληροφοριών, το νέο περιεχόμενο της γνώσης.

Αυτός ο τύπος επεξεργασίας περιλαμβάνει τη λύση των μαθηματικών προβλημάτων. Για παράδειγμα, λαμβάνοντας υπόψη τις δύο πλευρές του τριγώνου και τη γωνία μεταξύ τους, απαιτείται να καθοριστούν όλες οι άλλες παράμετροι του τριγώνου: η τρίτη πλευρά, οι γωνίες, η περιοχή, η περίμετρος. Η μέθοδος επεξεργασίας, δηλ. Ο αλγόριθμος για την επίλυση του προβλήματος καθορίζεται από μαθηματικούς τύπους που ο καλλιτέχνης πρέπει να γνωρίζει.

Ο πρώτος τύπος επεξεργασίας πληροφοριών είναι η επίλυση διαφόρων προβλημάτων εφαρμόζοντας λογική λογική. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής βρίσκει έναν εγκληματία σύμφωνα με κάποια στοιχεία. ένα άτομο, αναλύοντας τις περιστάσεις, αποφασίζει για τις περαιτέρω ενέργειές του. ο επιστήμονας ξεδιπλώνει το μυστήριο των αρχαίων χειρογράφων κ.λπ.

Ο δεύτερος τύπος επεξεργασίας: επεξεργασία που σχετίζεται με την αλλαγή της φόρμας, χωρίς όμως να αλλάζει το περιεχόμενο.

Αυτός ο τύπος επεξεργασίας πληροφοριών περιλαμβάνει, για παράδειγμα, τη μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη. Η φόρμα αλλάζει, αλλά το περιεχόμενο πρέπει να παραμείνει. Ένας σημαντικός τύπος επεξεργασίας για την πληροφορική είναι η κωδικοποίηση. Η κωδικοποίηση είναι η μετατροπή των πληροφοριών σε συμβολική μορφή, κατάλληλη για την αποθήκευση, τη μετάδοση, την επεξεργασία τους. Η κωδικοποίηση χρησιμοποιείται ενεργά σε τεχνικά μέσα εργασίας με πληροφορίες (τηλεγράφημα, ραδιόφωνο, υπολογιστές).

Ένας άλλος τύπος επεξεργασίας πληροφοριών είναι η δομή των δεδομένων. Η διάρθρωση συνδέεται με την εισαγωγή μιας συγκεκριμένης εντολής, μιας συγκεκριμένης οργάνωσης στην αποθήκη πληροφοριών. Η κατανομή των δεδομένων σε αλφαβητική σειρά, η ομαδοποίηση σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια ταξινόμησης, η χρήση πίνακα ή (αναπαράσταση γραφικών παραδειγμάτων είναι όλα τα παραδείγματα διαρθρωτικής διαδικασίας.) Ένας άλλος σημαντικός τύπος επεξεργασίας πληροφοριών αναζητά.Η εργασία αναζήτησης συνήθως διατυπώνεται ως εξής: υπάρχει κάποια αποθήκη πληροφοριών - βιβλίο αναφοράς, λεξικό, χρονοδιάγραμμα αμαξοστοιχίας κλπ.), πρέπει να βρει σε αυτό τις απαραίτητες πληροφορίες που να ικανοποιούν ορισμένους όρους αναζήτησης (τηλέφωνο του οργανισμού, μετάφραση της συγκεκριμένης λέξης σε liysky γλώσσα, η ώρα αναχώρησης του τρένου). Ο αλγόριθμος αναζήτησης εξαρτάται από τη μέθοδο οργάνωσης των πληροφοριών. Εάν οι πληροφορίες είναι δομημένος, η αναζήτηση είναι πιο γρήγορη, Ι μπορείτε να δημιουργήσετε ένα βέλτιστο αλγόριθμο.

Επεξεργασία πληροφοριών

Η επεξεργασία πληροφοριών συνίσταται στην απόκτηση κάποιων "αντικειμένων πληροφόρησης" από άλλα "πληροφοριακά αντικείμενα" με την εκτέλεση ορισμένων αλγορίθμων και αποτελεί μία από τις κύριες λειτουργίες που πραγματοποιούνται στις πληροφορίες και τα κύρια μέσα αύξησης του όγκου και της ποικιλομορφίας τους.

Στο υψηλότερο επίπεδο, μπορείτε να επιλέξετε αριθμητική και μη αριθμητική επεξεργασία. Σε αυτούς τους τύπους επεξεργασίας ενσωματώνεται μια διαφορετική ερμηνεία του περιεχομένου της έννοιας των "δεδομένων". Η αριθμητική επεξεργασία χρησιμοποιεί αντικείμενα όπως μεταβλητές, διανύσματα, μήτρες, πολυδιάστατες συστοιχίες, σταθερές κ.λπ. Σε μη αριθμητική επεξεργασία, τα αντικείμενα μπορούν να είναι αρχεία, αρχεία, πεδία, ιεραρχίες, δίκτυα, σχέσεις κ.λπ. Μια άλλη διαφορά είναι ότι στην αριθμητική επεξεργασία το περιεχόμενο των δεδομένων δεν έχει μεγάλη σημασία, ενώ σε μη αριθμητική επεξεργασία μας ενδιαφέρει η άμεση ενημέρωση σχετικά με τα αντικείμενα και όχι το σύνολό τους ως σύνολο.

Από την άποψη της εφαρμογής με βάση τις σύγχρονες εξελίξεις στον υπολογισμό, διακρίνονται τα ακόλουθα είδη επεξεργασίας πληροφοριών:

  • • Διαδοχική επεξεργασία που χρησιμοποιείται στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική υπολογιστών Fonneimanov, η οποία διαθέτει έναν επεξεργαστή.
  • • παράλληλη επεξεργασία που εφαρμόζεται με την παρουσία πολλών επεξεργαστών σε έναν υπολογιστή.
  • • επεξεργασία αγωγών που σχετίζεται με τη χρήση στην αρχιτεκτονική του υπολογιστή των ίδιων πόρων για την επίλυση διαφορετικών εργασιών και εάν αυτές οι εργασίες είναι ταυτόσημες, τότε πρόκειται για ένα διαδοχικό αγωγό, εάν οι εργασίες είναι ίδιες, ένα μεταφορικό φορέα.

Είναι συνηθισμένο να αποδίδονται οι υπάρχουσες αρχιτεκτονικές υπολογιστών όσον αφορά την επεξεργασία πληροφοριών σε μία από τις ακόλουθες κατηγορίες [35].

Εντολή ενιαίας ροής και αρχιτεκτονική δεδομένων (SISD). Αυτή η τάξη περιλαμβάνει τα παραδοσιακά συστήματα επεξεργαστών Vonneimanov, όπου υπάρχει ένας κεντρικός επεξεργαστής που λειτουργεί με ζεύγη "χαρακτηριστικών - τιμών".

Αρχιτεκτονικές ενιαίας εντολής και ροής δεδομένων (SIMD). Ένα χαρακτηριστικό αυτής της κατηγορίας είναι η παρουσία ενός (κεντρικού) ελεγκτή που ελέγχει έναν αριθμό πανομοιότυπων επεξεργαστών. Ανάλογα με τις δυνατότητες των στοιχείων ελεγκτή και επεξεργαστή, τον αριθμό των επεξεργαστών, την οργάνωση του τρόπου αναζήτησης και τα χαρακτηριστικά των δικτύων δρομολόγησης και ισοπέδωσης, διακρίνονται τα εξής:

  • • επεξεργαστές μήτρας που χρησιμοποιούνται για την επίλυση προβλημάτων φορέα και μήτρας.
  • • Συνεργατικοί επεξεργαστές που χρησιμοποιούνται για την επίλυση μη-αριθμητικών προβλημάτων και τη χρήση μιας μνήμης στην οποία μπορείτε να αποκτήσετε απευθείας πρόσβαση στις πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες σε αυτήν.
  • • σύνολα επεξεργαστών που χρησιμοποιούνται για αριθμητική και μη αριθμητική επεξεργασία.
  • • επεξεργαστές μεταφορέων και φορέων.

Πολλαπλές αρχιτεκτονικές ροής ροής και ενιαίας ροής δεδομένων (MISD). Οι επεξεργαστές μεταφορέων μπορούν να αντιστοιχιστούν σε αυτήν την κατηγορία.

Πολλαπλές αρχιτεκτονικές ροής εντολών και ροής πολλαπλών δεδομένων (MIMD). Οι ακόλουθες διαμορφώσεις μπορούν να αποδοθούν σε αυτήν την κατηγορία: συστήματα πολλαπλών επεξεργαστών, συστήματα πολλαπλής επεξεργασίας, συστήματα υπολογιστών από πολλά μηχανήματα, δίκτυα υπολογιστών.

Οι κύριες διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων παρουσιάζονται στο σχ. 4.5.

Η δημιουργία δεδομένων, ως διαδικασία επεξεργασίας, προβλέπει τη δημιουργία τους ως αποτέλεσμα της εκτέλεσης ενός συγκεκριμένου αλγορίθμου και της περαιτέρω χρήσης του για μετασχηματισμούς σε υψηλότερο επίπεδο.

Η τροποποίηση των δεδομένων συσχετίζεται με την εμφάνιση αλλαγών στην πραγματική περιοχή του θέματος, η οποία πραγματοποιείται με την εισαγωγή νέων δεδομένων και τη διαγραφή περιττών δεδομένων.

Το Σχ. 4.5 Βασικές διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων

Ο έλεγχος, η ασφάλεια και η ακεραιότητα στοχεύουν στην κατάλληλη απεικόνιση της πραγματικής κατάστασης του θέματος στο μοντέλο πληροφοριών και στην προστασία της πληροφορίας από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση (ασφάλεια) και από αποτυχίες και βλάβες υλικού και λογισμικού.

Η αναζήτηση πληροφοριών που αποθηκεύονται στη μνήμη του υπολογιστή εκτελείται ως ανεξάρτητη ενέργεια κατά την εκτέλεση απαντήσεων σε διάφορα αιτήματα και ως βοηθητική λειτουργία κατά την επεξεργασία πληροφοριών.

Η λήψη αποφάσεων είναι το πιο σημαντικό μέτρο που λαμβάνεται κατά την επεξεργασία των πληροφοριών. Μια ευρεία εναλλακτική λήψη αποφάσεων οδηγεί στην ανάγκη χρήσης ποικίλων μαθηματικών μοντέλων [32, 33].

Η δημιουργία εγγράφων, περιλήψεων, αναφορών είναι η μετατροπή πληροφοριών σε μορφές κατάλληλες για ανάγνωση τόσο από ένα άτομο όσο και από έναν υπολογιστή. Σχετικά με αυτήν την ενέργεια είναι λειτουργίες όπως επεξεργασία, ανάγνωση, σάρωση και ταξινόμηση εγγράφων.

Όταν μετατρέπονται οι πληροφορίες, μεταφέρονται από μια μορφή εκπροσώπησης ή ύπαρξης σε μια άλλη, η οποία καθορίζεται από τις ανάγκες που προκύπτουν από τη διαδικασία υλοποίησης των τεχνολογιών της πληροφορίας.

Η υλοποίηση όλων των ενεργειών που εκτελούνται κατά τη διαδικασία επεξεργασίας πληροφοριών γίνεται με τη χρήση ποικίλων εργαλείων λογισμικού.

Ο συνηθέστερος τομέας εφαρμογής των διαδικασιών επεξεργασίας τεχνολογικών πληροφοριών είναι η λήψη αποφάσεων.

Ανάλογα με το βαθμό επίγνωσης της κατάστασης της ελεγχόμενης διαδικασίας, της πληρότητας και της ακρίβειας των μοντέλων του αντικειμένου και του συστήματος ελέγχου, της αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον, η διαδικασία λήψης αποφάσεων λαμβάνει χώρα υπό διάφορες συνθήκες:

  • 1. Λήψη αποφάσεων με βεβαιότητα. Σε αυτό το πρόβλημα, θεωρείται δεδομένο το μοντέλο αντικειμένου και το σύστημα ελέγχου και η επίδραση του περιβάλλοντος είναι ασήμαντη. Συνεπώς, υπάρχει μια σαφής σχέση μεταξύ της επιλεγμένης στρατηγικής χρήσης πόρων και του τελικού αποτελέσματος, πράγμα που σημαίνει ότι με βεβαιότητα αρκεί να χρησιμοποιήσουμε τον κανόνα απόφασης για να αξιολογήσουμε τη χρησιμότητα των επιλογών απόφασης, λαμβάνοντας ως το βέλτιστο εκείνο που οδηγεί στο μέγιστο αποτέλεσμα. Εάν υπάρχουν αρκετές στρατηγικές, τότε όλες θεωρούνται ισοδύναμες. Να αναζητήσετε λύσεις υπό συνθήκες βεβαιότητας χρησιμοποιώντας τις μεθόδους του μαθηματικού προγραμματισμού.
  • 2. Η λήψη αποφάσεων σε κίνδυνο. Σε αντίθεση με την προηγούμενη περίπτωση, για τη λήψη αποφάσεων σε κίνδυνο, είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη η επίδραση του εξωτερικού περιβάλλοντος, η οποία δεν υπόκειται σε ακριβή πρόβλεψη, και είναι γνωστή μόνο η πιθανοτική κατανομή των καταστάσεων. Υπό τις συνθήκες αυτές, η χρήση της ίδιας στρατηγικής μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσματα, των οποίων η πιθανότητα εμφάνισης θεωρείται δεδομένη ή μπορεί να προσδιοριστεί. Η αξιολόγηση και η επιλογή των στρατηγικών πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας έναν κανόνα απόφασης ο οποίος λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα επίτευξης του τελικού αποτελέσματος.
  • 3. Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Όπως και στην προηγούμενη εργασία, δεν υπάρχει μία σχέση μεταξύ της επιλογής της στρατηγικής και του τελικού αποτελέσματος. Επιπλέον, οι τιμές πιθανότητας εμφάνισης των τελικών αποτελεσμάτων, οι οποίες είτε δεν μπορούν να προσδιοριστούν είτε δεν έχουν νόημα στο πλαίσιο, είναι επίσης άγνωστες. Κάθε ζεύγος "στρατηγικής - τελικού αποτελέσματος" αντιστοιχεί σε κάποια εξωτερική αξιολόγηση με τη μορφή βραβείου. Το πιο κοινό είναι να χρησιμοποιήσετε το κριτήριο για τη λήψη των μέγιστων εγγυημένων κερδών.
  • 4. Λήψη αποφάσεων υπό συνθήκες πολλαπλών κριτηρίων. Σε οποιαδήποτε από τις παραπάνω εργασίες, η πολυκριτηριότητα συμβαίνει όταν υπάρχουν αρκετοί ανεξάρτητοι στόχοι που δεν μπορούν να μειωθούν ο ένας στον άλλο. Η παρουσία μεγάλου αριθμού λύσεων περιπλέκει την εκτίμηση και την επιλογή της βέλτιστης στρατηγικής. Μια πιθανή λύση είναι η χρήση τεχνικών μοντελοποίησης.

Η επίλυση προβλημάτων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι η μείωση των επιλογών αναζήτησης κατά την αναζήτηση μιας λύσης, ενώ τα προγράμματα εφαρμόζουν τις ίδιες αρχές που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι στη διαδικασία σκέψης.

Το σύστημα εμπειρογνωμόνων χρησιμοποιεί τις γνώσεις που κατέχει στο στενό του πεδίο, προκειμένου να περιορίσει την αναζήτηση στο δρόμο για την επίλυση του προβλήματος μειώνοντας σταδιακά τον κύκλο επιλογών.

Για την επίλυση προβλημάτων σε εξειδικευμένα συστήματα χρησιμοποιήστε:

  • • μια μέθοδο συμπερασμού βασισμένη σε μια τεχνική τεκμηρίωσης, που ονομάζεται επίλυση και χρησιμοποιεί μια άρνηση της άρνησης (απόδειξη "από αντίφαση").
  • • μια δομική μέθοδος επαγωγής βασισμένη στην οικοδόμηση ενός δέντρου αποφάσεων για τον εντοπισμό αντικειμένων από ένα μεγάλο αριθμό δεδομένων εισόδου.
  • • η μέθοδος των ευρετικών κανόνων που βασίζονται στη χρήση εμπειριών εμπειρογνωμόνων και όχι σε αφηρημένους κανόνες επίσημης λογικής.
  • • μια μέθοδο αναλογίας μηχανής που βασίζεται στην παρουσίαση πληροφοριών σχετικά με τα αντικείμενα που συγκρίνονται σε μια βολική μορφή, για παράδειγμα, με τη μορφή δομών δεδομένων που ονομάζονται πλαίσια.

Πηγές της "νοημοσύνης", που εκδηλώνονται στη λύση του προβλήματος, μπορεί να είναι άχρηστες ή χρήσιμες ή οικονομικές, ανάλογα με ορισμένες ιδιότητες της περιοχής στην οποία έχει οριστεί η εργασία. Σε αυτή τη βάση, μπορεί να γίνει επιλογή της μεθόδου κατασκευής ενός ειδικού συστήματος ή της χρήσης ενός τελικού προϊόντος λογισμικού.

Η διαδικασία ανάπτυξης μιας λύσης που βασίζεται σε πρωτογενή δεδομένα, το σχήμα της οποίας φαίνεται στο Σχ. 4.6, μπορεί να χωριστεί σε δύο στάδια: την ανάπτυξη εφικτών λύσεων μέσω μαθηματικής τυποποίησης χρησιμοποιώντας μια ποικιλία μοντέλων και την επιλογή της βέλτιστης λύσης που βασίζεται σε υποκειμενικούς παράγοντες.

Οι πληροφοριακές ανάγκες των υπευθύνων λήψης αποφάσεων επικεντρώνονται σε πολλούς τομείς σε ολοκληρωμένους τεχνικούς και οικονομικούς δείκτες, οι οποίοι μπορούν να ληφθούν ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας πρωτογενών δεδομένων που αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες δραστηριότητες της επιχείρησης. Αναλύοντας τις λειτουργικές σχέσεις μεταξύ των τελικών και των πρωτογενών δεδομένων, μπορούμε να κατασκευάσουμε το αποκαλούμενο σύστημα πληροφοριών, το οποίο αντικατοπτρίζει τις διαδικασίες συσσώρευσης πληροφοριών. Τα πρωτογενή δεδομένα είναι, κατά κανόνα, εξαιρετικά ποικίλα, η ένταση του εισοδήματός τους είναι υψηλή και ο συνολικός όγκος στο διάστημα ενδιαφέροντος είναι μεγάλος. Από την άλλη πλευρά, η σύνθεση των ολοκληρωμένων δεικτών είναι σχετικά μικρή, και η απαιτούμενη

Το Σχ. 4.6. Η διαδικασία ανάπτυξης λύσεων που βασίζονται σε πρωτογενή δεδομένα

η περίοδος της πραγματοποίησής τους μπορεί να είναι πολύ μικρότερη από την περίοδο αλλαγής των πρωτογενών δεδομένων - τα επιχειρήματα.

Για τη λήψη αποφάσεων απαιτούνται τα ακόλουθα στοιχεία:

  • • συνοπτική ανάλυση.
  • • πρόβλεψη;
  • • προσομοιώσεις κατάστασης.

Επί του παρόντος, είναι συνηθισμένο να γίνεται διάκριση μεταξύ δύο τύπων συστημάτων πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων.

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Το Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS) διεξάγει την επιλογή και ανάλυση δεδομένων για διάφορα χαρακτηριστικά και περιλαμβάνει τα εξής μέσα:

  • • πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων.
  • • Εξαγωγή δεδομένων από διαφορετικές πηγές.
  • • κανόνες μοντελοποίησης και επιχειρηματικές στρατηγικές.
  • • επιχειρηματικά γραφικά για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων ανάλυσης.
  • • Ανάλυση "αν αυτό";
  • • τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο εξειδικευμένων συστημάτων.

Τα συστήματα επιχειρησιακής αναλυτικής επεξεργασίας OLAP (OnLine Analysis Processing) για τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιούν τα ακόλουθα εργαλεία:

  • • ισχυρό υπολογιστικό πολυεπεξεργαστή με τη μορφή ειδικών διακομιστών OLAP.
  • • Ειδικές μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης.
  • • Ειδικές αποθήκες δεδομένων αποθήκης δεδομένων.

Η εφαρμογή της διαδικασίας λήψης αποφάσεων είναι η δημιουργία εφαρμογών πληροφόρησης. Ας ξεχωρίσουμε στην πληροφοριακή εφαρμογή τυπικά λειτουργικά στοιχεία επαρκή για να σχηματίσουμε οποιαδήποτε εφαρμογή βασισμένη στη βάση δεδομένων (2).

PS (Παρουσίαση Υπηρεσιών) - εργαλεία παρουσίασης. Παρέχεται από συσκευές που δέχονται εισροές από το χρήστη και εμφανίζουν τα στοιχεία της λογικής παρουσίασης PL, συν την κατάλληλη υποστήριξη λογισμικού. Μπορεί να είναι τερματικό κειμένου ή τερματικό X, καθώς και προσωπικός υπολογιστής ή σταθμός εργασίας σε λειτουργία εξομοίωσης λογισμικού τερματικού ή τερματικού X.

PL (λογική παρουσίασης) - λογική παρουσίασης. Διαχειρίζεται την αλληλεπίδραση μεταξύ του χρήστη και του υπολογιστή. Χειρολαβές ενεργειών χρήστη για την επιλογή εναλλακτικού μενού, πατώντας ένα κουμπί ή επιλέγοντας ένα στοιχείο από τη λίστα.

BL (Λογική Επιχειρήσεων ή Εφαρμογών) - λογική εφαρμογής. Ένα σύνολο κανόνων για τη λήψη αποφάσεων, υπολογισμών και λειτουργιών που πρέπει να εκτελέσει μια εφαρμογή.

DL (Λογική Δεδομένων) - λογική διαχείρισης δεδομένων. Λειτουργίες βάσης δεδομένων (SQL SELECT, UPDATE και INSERT) που πρέπει να εκτελεστούν για την εφαρμογή της λογικής εφαρμογής της διαχείρισης δεδομένων.

Υπηρεσίες DS (Data Services) - βάσεις δεδομένων. Ενέργειες ΣΔΒΔ που καλούνται να εκτελούν λογική διαχείρισης δεδομένων, όπως χειρισμός δεδομένων, καθορισμό δεδομένων, συναλλαγές διαπραγμάτευσης ή επανάκτησης κ.λπ. Ένα ΣΔΒΔ συνήθως συντάσσει εφαρμογές SQL.

FS (Υπηρεσίες αρχείων) - λειτουργίες αρχείων. Δραστηριότητες ανάγνωσης και εγγραφής δίσκων για ΣΔΒΔ και άλλα στοιχεία. Συνήθως λειτουργίες OS.

Μεταξύ των εργαλείων για την ανάπτυξη εφαρμογών πληροφοριών Μπορείτε να επιλέξετε τις ακόλουθες κύριες ομάδες:

  • • παραδοσιακά συστήματα προγραμματισμού.
  • • εργαλεία για τη δημιουργία εφαρμογών διακομιστή αρχείων.
  • • εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών πελάτη-διακομιστή.
  • • εργαλεία αυτοματοποίησης γραφείου και ροής εργασιών.
  • • Εργαλεία ανάπτυξης Internet / Intranet.
  • • αυτοματοποίηση σχεδιασμού εφαρμογών.

Τύποι και μέθοδοι επεξεργασίας πληροφοριών

ΠΡΟΣΟΧΗ ΟΛΟΙ ΟΙ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ: σύμφωνα με τον ομοσπονδιακό νόμο Ν273-FZ «On Εκπαίδευση στη Ρωσική Ομοσπονδία» παιδαγωγική δραστηριότητα απαιτεί την παρουσία του δασκάλου καθεστώτος ειδικών γνώσεων στον τομέα της κατάρτισης και της εκπαίδευσης των παιδιών με ειδικές ανάγκες. Ως εκ τούτου, για όλους τους εκπαιδευτικούς είναι σχετική προηγμένη εκπαίδευση σε αυτόν τον τομέα!

Απομακρυσμένη μάθημα «Οι μαθητές με αναπηρία: Χαρακτηριστικά της οργάνωσης των εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων, σύμφωνα με την GEF» από το έργο «Infourok» σας δίνει τη δυνατότητα να φέρει τις γνώσεις τους με τις απαιτήσεις του νόμου και να αποκτήσουν ένα πιστοποιητικό επαγγελματικής ανάπτυξης του καθιερωμένου δείγματος (72 ώρες).

Θέμα: Τύποι πληροφοριών και μέθοδοι επεξεργασίας τους.

Ποσότητα πληροφοριών, μονάδες πληροφοριών.

δίνουν την έννοια της πληροφόρησης

εξοικειωθεί με τις ιδιότητες, τους τύπους, τις μονάδες μέτρησης των πληροφοριών, τις διαδικασίες πληροφόρησης

μάθετε να καθορίζετε τον όγκο πληροφοριών του μηνύματος

εκπαίδευση των γνωστικών αναγκών, ενδιαφέρον για το θέμα,

έλεγχος της φυματίωσης, η σωστή εφαρμογή για τον υπολογιστή.

την ενδυνάμωση των δεξιοτήτων της ανεξάρτητης εργασίας.

την ενθάρρυνση των ηθικών αξιών: ευθύνη, πειθαρχία, ακρίβεια, αυτοπειθαρχία

την ανάπτυξη της σκέψης (την ικανότητα να οικοδομήσουμε κατ 'αναλογία με τα προηγουμένως μελετημένα, να συγκρίνουμε, να γενικεύσουμε, να κατατάξουμε, να συστηματοποιήσουμε)

ανάπτυξη του γνωστικού ενδιαφέροντος των σπουδαστών, αυτοπεποίθηση, ενδιαφέρον για την επιστήμη των υπολογιστών ως επιστήμη,

Ως αποτέλεσμα του μαθήματος, οι μαθητές θα πρέπει:

- να γνωρίζουν τις μονάδες πληροφοριών.

- να καταλάβετε πώς να επεξεργάζεστε τις πληροφορίες.

Μέθοδοι: ομαδική εργασία, ατομική εργασία, χρήση ΤΠΕ, πρακτική εργασία, χρήση τεχνολογίας κριτικής σκέψης, εκπαιδευτική αξιολόγηση.

Εξοπλισμός: προσωπικοί υπολογιστές, διαδραστικός πίνακας, παρουσίαση "Επεξεργασία πληροφοριών", εγχειρίδια "Πληροφορική. Βαθμός 5, φυλλάδιο.

Είδος μαθήματος: μάθηση νέων γνώσεων

Εξηγήστε νέο υλικό

- χαιρετισμός, δοκιμή ετοιμότητας για το μάθημα, σημάδι που λείπει.

- την ένταξη των φοιτητών στο επιχειρηματικό ρυθμό της εργασίας ·

- κατανομή σε ομάδες.

Πείτε μας για τα εξής:

- τρεις πραγματικότητες του κόσμου.

- ορισμός της επιστήμης των υπολογιστών ως επιστήμης ·

- τύποι πληροφοριών σχετικά με τον τρόπο αντίληψης.

- οπτικές πληροφορίες. Ένα παράδειγμα.

- ακουστικές πληροφορίες. Παράδειγμα:

- πληροφορίες γεύσης. Ένα παράδειγμα.

- γενικές πληροφορίες. Ένα παράδειγμα.

- απτικές πληροφορίες. Ένα παράδειγμα.

Μάθηση νέου υλικού. Παρουσίαση της παρουσίασης.

Οι πληροφορίες γύρω μας υπάρχουν υπό διάφορες μορφές: με τη μορφή κειμένων, σχεδίων, σχεδίων, φωτογραφιών. με τη μορφή φωτεινών ή ηχητικών σημάτων · με τη μορφή ραδιοκυμάτων. με τη μορφή ηλεκτρικών και νευρικών παρορμήσεων. με τη μορφή μαγνητικών εγγραφών. με τη μορφή χειρονομιών και εκφράσεων του προσώπου. με τη μορφή οσμών και αισθήσεων γεύσης. με τη μορφή χρωμοσωμάτων, μέσω των οποίων κληρονομούνται τα σημεία και οι ιδιότητες των οργανισμών.

Ερώτηση: Με ποια βοήθεια ένας άνθρωπος λαμβάνει πληροφορίες από τον περιβάλλοντα κόσμο;

Απάντηση: Με τη βοήθεια των αισθήσεων.

Με τον τρόπο που κάποιος αντιλαμβάνεται πληροφορίες, διακρίνονται οι ακόλουθες πληροφορίες: οπτική, ακουστική, οσφρητική, γευστική, αφής.

Για την παρουσίαση και την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ των ανθρώπων υπάρχουν γλώσσες που χωρίζονται σε δύο τύπους: φυσικές, που απορρέουν από την ιστορική εξέλιξη της ανθρώπινης κοινωνίας και τυπικές, δημιουργημένες τεχνητά από τον άνθρωπο για την επίλυση διαφόρων προβλημάτων.

Τύποι πληροφοριών που γίνονται αντιληπτές από τον υπολογιστή: κείμενο, αριθμητικό, ήχο, γραφικό, πολυμέσα.

Οι πληροφορίες μπορούν να ομαδοποιηθούν σε δύο μεγάλες ομάδες: διακριτές (ασυνεχείς) και αναλογικές (συνεχείς).

Σχετικά με τις πληροφορίες που μπορούμε να πούμε: νέα, παλιά, τρέχουσα, αξιόπιστη, πλήρης, ακριβής, κ.λπ. Ιδιότητες των πληροφοριών: αξιοπιστία; πληρότητα; αξία · επικαιρότητα · σαφήνεια · διαθεσιμότητα · συντομία.

Οι πληροφορίες (πόροι, γνώσεις) χωρίζονται σε δηλωτικές (γνωρίζω ότι...) και διαδικαστικές (ξέρω πώς...)

Ερώτηση: Δώστε παραδείγματα δηλωτικών και διαδικαστικών πληροφοριών.

Απάντηση: Ξέρω ότι στα ρωσικά υπάρχουν 33 γράμματα. Ξέρω πώς να φτιάξω το τσάι.

Οι πληροφορίες μεταδίδονται με τη μορφή μηνυμάτων από κάποια πηγή πληροφοριών στον παραλήπτη μέσω ενός καναλιού επικοινωνίας μεταξύ τους. Η πηγή στέλνει το μεταδιδόμενο μήνυμα, το οποίο κωδικοποιείται στο μεταδιδόμενο σήμα. Αυτό το σήμα αποστέλλεται μέσω του καναλιού επικοινωνίας. Ως αποτέλεσμα, ένα ληφθέν σήμα εμφανίζεται στον δέκτη, το οποίο αποκωδικοποιείται και γίνεται το ληφθέν μήνυμα. Δίαυλος επικοινωνίας - φυσική γραμμή (απευθείας σύνδεση), τηλέφωνο, τηλεγράφημα, γραμμή δορυφορικής επικοινωνίας και υλικό που χρησιμοποιείται για τη μετάδοση πληροφοριών.

Ερώτηση: Τι μπορεί να κάνει κάποιος με πληροφορίες;

Απάντηση: Δημιουργήστε, βρείτε, αντιγράψτε, χωρίστε σε κομμάτια, δομήστε, οργανώστε, κρυπτογραφήστε, επεξεργαστείτε, μετρήστε, χάστε.

Η επεξεργασία της ανθρώπινης πληροφοριών είναι εξαιρετικά περίπλοκη - αυτό εξαρτάται από την ανθρώπινη εμπειρία της ζωής, από την εκπαίδευση του, από την ευρυμάθεια, από το επάγγελμα, το ενδιαφέρον των ή άλλων δεδομένων, ακόμα και την ιδιοσυγκρασία και την ηθική ρυθμίσεις προσωπικότητα.

Διαδικασία πληροφόρησης - η διαδικασία εκτέλεσης ορισμένων πράξεων σε πληροφορίες στις οποίες αλλάζει το περιεχόμενο των πληροφοριών ή η μορφή της παρουσίασής τους. Οι βασικές διαδικασίες πληροφόρησης: λήψη, επεξεργασία, αποθήκευση, μετάδοση, κωδικοποίηση, αναζήτηση, έκδοση. Η επεξεργασία είναι μία από τις βασικές λειτουργίες που πραγματοποιούνται στις πληροφορίες, και το κύριο μέσο αύξησης του όγκου και της ποικιλίας των πληροφοριών.

Το περιεχόμενο της παρουσίασης: "Επεξεργασία πληροφοριών":

Τύποι επεξεργασίας πληροφοριών

Οι πληροφορίες γίνονται πραγματική αξία και μεγαλοπρέπεια για όσους διαθέτουν σπάνια δεδομένα. Ωστόσο, είναι επίσης σημαντικό να γνωρίζουμε τις μεθόδους επεξεργασίας πληροφοριών προκειμένου να παρακολουθήσουμε και να αναλύσουμε αποτελεσματικά το προκύπτον "μεταλλεύμα", επιλέγοντας "κοσμήματα" από αυτό σταγόνα-σταγόνα. Η πιο σημαντική επεξεργασία πληροφοριών είναι η σύνθεση, η ανάλυση και ο μετασχηματισμός. Όλες αυτές οι διαδικασίες είναι συνεπείς, οπότε δεν πρέπει να σκεφτείτε ότι ένα από αυτά είναι εφικτό χωρίς το άλλο.

Αρχές και τεχνικές επεξεργασίας πληροφοριών

Η ύπαρξη πολλών τύπων επεξεργασίας πληροφοριών συνδέεται με διαφορετικές προσεγγίσεις για τη συνεργασία με αυτήν. Ωστόσο, η αρχή είναι πάντα η συλλογή και ανάλυση, μετά την οποία οι εμπειρογνώμονες προχωρούν στη σύνθεση, μεταμόρφωση, τυποποίηση ή συνδυασμό. Τα αποτελέσματα αυτής της εργασίας εμφανίζονται συνήθως με τη μορφή δελτίων τύπου, εκθέσεων, διαφόρων εκθέσεων και εκθέσεων. Για σύντομα κείμενα ή μεγάλα άρθρα υπάρχει ένα τιτάνιο έργο επεξεργασίας ενός τεράστιου όγκου πληροφοριών.

Αναλύοντας
Οι πληροφορίες μπορούν να έρθουν σε διάφορες μορφές και παραλλαγές, αλλά ο ειδικός πάντα ξέρει πώς να διανέμει σωστά τα δεδομένα. Το αρχικό στάδιο είναι να συγκεντρώσουμε όλες τις πληροφορίες που ελήφθησαν σε ένα ενιαίο έντυπο για να απλοποιήσουμε τις λειτουργίες μαζί του. Για έναν σύγχρονο γραμματέα ή δημοσιογράφο, αυτή είναι αναμφίβολα μια ηλεκτρονική μορφή εγγράφων κειμένου ή υπολογιστικών φύλλων. Επιπλέον, η διαδικασία θα επιταχυνθεί σημαντικά και θα διευκολυνθεί, δεδομένου ότι τα δεδομένα σε μία μορφή είναι ευκολότερο να αναλυθούν και να ταξινομηθούν.

Σύνθεση
Μια σημαντική μέθοδος επεξεργασίας πληροφοριών γίνεται σύνθεση, η οποία περιλαμβάνει συνδυασμό και συνδυασμό δεδομένων από διαφορετικές πηγές με βάση την ανάλυση πληροφοριών. Ταυτόχρονα, ο ειδικός ασκεί σημαντική εργασία, επιλέγοντας προσεκτικά παρόμοια δεδομένα, προκειμένου να ετοιμάσει ένα συγκεντρωτικό τραπέζι, ένα δελτίο τύπου, ένα συναρπαστικό άρθρο ή μια διάλεξη. Οι σύγχρονοι τύποι επεξεργασίας πληροφοριών συνεπάγονται προσεκτική σοβαρή εργασία με τα ληφθέντα δεδομένα. Η σύνθεση είναι εγγενώς ένα από τα πιο δύσκολα στάδια, διότι χρειάζεται να επιλέξει και να συγχωνεύσει τα λαμβανόμενα δεδομένα, συνδυάζοντάς τα σύμφωνα με ένα ή περισσότερα κριτήρια για μεταγενέστερη ανάλυση στο στάδιο μετασχηματισμού.

Μετασχηματισμός
Ένα από τα απλούστερα στοιχεία της εργασίας με πληροφορίες, δεδομένου ότι δεν απαιτεί την επίπονη και σύνθετη εργασία του αναλυτή. Ο μετασχηματισμός απαιτεί μια κριτική και αναλυτική άποψη, καθώς και σημαντικές δεξιότητες ως δημοσιογράφος, γραμματέας ή συγγραφέας. Αρκεί να οργανώσουμε και να «μαζέψουμε» την κρέμα από τα προηγούμενα στάδια της επεξεργασίας για να δημιουργήσουμε ενδιαφέροντα άρθρα, δελτία τύπου, ανασκοπήσεις, διαλέξεις, εκθέσεις, εκθέσεις και υλικό ενημέρωσης.